需求分析
中国有中小工业企业30多万家,占中国工业企业的97.4%,要赶上智能制造这班车,利用大数据、物联网提升智能制造水平、服务能力、工业资产管理能力是捷径。但中小企业自身并搭建工业大数据、物联网平台的难点总结如下:
1:成本高昂,起步动辄100W以上的投资,后续费用在还未可知;
2:产品整合技术难点难以突破,市面上设备繁多,想要实现所有设备互联通讯,数据共享,没有大量行业背景的专家级人员难以实现;
3:中小企业只能做自己相关垂直行业的应用,涉及到大数据分析的能力与经验基本没有,无法将大量数据转化为生产力;
4:工业互联网必须是一个开放的平台,如何做到安全并开放,也是一大难攻的课题;
提供了完整的解决方案,就是给中小制造企业提供了一个低门槛、快速、即插即用使用大数据、物联网技术的能力。解决方案结合了先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术, 在浏览器或手机APP客户端实时显示所有已联网设备的运行情况,同时通过大数据进行统计分析,为设备运维,售后服务,设备升级,故障告警,故障排查等方面提供强有力的数据支撑,以更加精细和动态的方式管理生产系统的整个运行、管理和服务流程
提供功能
1)远程监控
可以通过WEB浏览器,手机APP,7*24实时查看工厂的运行数据、运行的状况、告警信息、生产批次、生产数量等等;方便、快捷、安全、可靠;
2)报警管理
系统可设定设备运行时间、刀具位置、原料数据等的警戒值,一旦超过此数值, 系统会立即通过短信、邮件、APP等方式推送给相关人员,避免出现停产、设备损坏等状况;解决报警的方法随附报警记录,可供再次报警时查看;
3)数据分析
生成各种数据汇总报表、统计报表,便于用户查看设备运行状况;
4)趋势曲线
监测数据实时数据,在线实时生成设备的运行曲线图;
监测数据历史记录,并可以结合历史数据生成重要的参数曲线图,以便分析;
5)开放接口
提供API接口,与EPR系统层面的数据对接,达到管理数据与生产数据结合,实现初始化的智能制造。
方案价值
1)提高制生产环节的安全性以及稳定性
告警消息,事件信息以邮件,短信,APP等方式实时主动推送至相关负责人,以便快速响应,并及时做出处理,极大减少故障造成的损失;将第三方技术专家接入到平台即可通过对监测数据的多维度分析,进行提前风险评估,来降低设备故障的风险;
2)降低运营成本
实时记录包括压缩机等各个工艺的数据,生产数据,替代岗位员工抄表、查岗等。节约人力开支。
服务商和生产厂家可以同时管理全球所有自有设备,故障诊断,功能更新都可在云端实现,极大的减少现场工程师的出差费用。
3)实现数据共享
监控每个生产环节的实时数据,实现ERP(生产管理、仓储、物流)、其他系统层面的数据共享,便于实施更大范围的管理调度;
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